以數據中台建構企業數據資產,邁向數位轉型
數據中台(Data Platform)不僅是各方資料源的儲存中心,更是數據挖掘、分析與應用的重要核心入口。
透過ETL (Extract, Transform and Load)數據處理工具對各式數據進行蒐集、計算與儲存,持續且自動地收集資料,藉此統一企業數據標準,逐步打造企業自身的數據資產。不僅如此,數據中台所提供的單一數據取用端點,藉由融合跨系統數據,可滿足企業如AI、BI、APP或內部系統等多元應用,解決企業規劃服務時造成的數據重複性與資料處理成本。
數據中台讓數據活用於企業,讓企業因數據而轉變,讓轉變帶動企業獲利,讓數位轉型帶領企業持續向前邁進。
延伸了解:
【聚焦智慧製造】製造業從數據治理到數據中台案例分享
數據的重要性與需求性已日趨增加,如何有效存放、應用數據已是企業的關鍵課題,數據中台的概念也因此而生,不僅可匯集多方資料源,更是數據挖掘、分析與應用的重要核心入口。 透過 ETL 工具自動且持續對數據進行蒐集與處理,藉此統一企業數據標準,逐步打造企業自身的數據資產,提供前台單一數據取用端點,融合跨系統數據,滿足企業如 AI、BI 或內部系統等多元應用,解決企業規劃服務時造成的數據重複性與資料處理成本。數據中台身負連接前台與後台的重責大任,藉此打通數據侷限,讓數據協助企業進行決策。