AI (Artificial Intelligence)人工智慧為將人製造出來的機器結合訓練完成的模型，能夠表現出人類般的智慧。隨著物聯網的蓬勃發展，資料的蒐集與取得變得更為容易。如何從眾多的資料，透過機器學習、深度學習進行模型訓練，成為現今相當熱門的議題。建立一個AI模型，從資料蒐集、資料前處理、模型訓練、至模型佈署，各個環節皆費時費力，且若沒有將該領域的專家知識融入AI技術，可能會導致AI模型的判斷失準，失去了導入AI技術的目的。
NTT DATA「IDI+」平台，為自動化機器學習解決方案。IDI+將AI技術模組化與工具化，其低代碼(Low-code)的特性，大幅降低了AI的技術門檻。即便使用者不是AI技術人員也可透過平台直接在介面上進行拖拉操作，完成模型訓練及佈署，大幅縮短人員學習時間。
從智慧製造的應用面來說，「IDI+」平台多工的模型訓練方式，可縮短模型的訓練時間。容器化的管理方式，可將環境及模型快速佈署至訓練主機以及邊緣設備。完善的備援(High Availability)機制，則可縮短停機時間，降低產線停擺的機率，維持產線的正常運作。其中內建多元的演算法，提供使用者視不同需求自行使用。
此外，IDI+可整合其他種類的演算法，加上既有的模型會透過再訓練的方式提高判定的準確率，平台內建的演算法與模型會持續更新，AI判定的準確度也會越來越趨近於使用者的需求，協助在生產面達到極高且穩定的效率。