以台灣製造業的角度來說，邁向智慧製造的第一步為數位轉型。當廠內所有資料都轉為電子化時，原本人工紀錄的數據都將轉成電子文件，如機台資料、報工資料、人事資料等等，可想見電子資料的數量將會變得十分龐大。
收集這些電子資料後，再經過抽取、轉置、載入(ETL)處理程序，分級分類儲存在大數據資料湖(data lake)。透過IDI+平台，客戶可使用AI模型進行成因分析，找出影響產品質量、產量的關鍵原因，藉此可改善產品品質與提高生產力。抑或可透過時間序列，去預測機台壽命、耗材壽命，在機台零件失效前更換成新零件，將機台零件使用率最大化。IDI+平台亦可推薦機台參數建議、原物料配方建議，讓機台運轉順暢，提升生產品質與生產效率。