データプラットフォーム

データプラットフォームは、すべてのデータソースのストレージセンターだけでなく、データマイニング、分析、および応用の重要な中心入口です。

ETL（抽出、変換、ロード）データ処理ツールを使用して、各種データを収集、計算、および保存し、データを継続的かつ自動的に収集することにより、企業のデータ標準を統一し、徐々に企業自身のデータ資産を構築します。さらに、データプラットフォームが提供する単一のデータアクセスエンドポイントは、複数のシステムデータを統合することにより、企業のAI、BI、アプリ、内部システムなど、多様なアプリケーションに対応し、企業のサービス計画時に引き起こされるデータの重複性とデータ処理コストを解決します。

データプラットフォームにより、データを企業で活用し、企業がデータにより変化し、変化が企業の利益を促進し、デジタルトランスフォーメーションが企業を持続的に前進させるようにします。

【オンラインセミナー】データガバナンスからデータプラットフォームまでの事例

データの重要性と需要性はますます高まっており、データを効果的に保管し、利用する方法は企業にとって重要な課題となっています。そのため、データプラットフォームの概念が生まれました。

このプラットフォームは、複数のデータソースを収集し、データマイニング、分析、および応用のための重要な中核部分を提供するだけでなく、ETLツールを使用してデータを自動的かつ継続的に収集および処理し、企業のデータ標準を統一し、企業自身のデータ資産を徐々に構築します。

さらに、単一のデータアクセスエンドポイントを提供し、クロスシステムデータを統合することで、AI、BI、内部システムなど、多様なアプリケーションを企業が必要とすることができ、サービスプランニングにおけるデータの重複性やデータ処理のコスト問題を解決できます。