AIプラットフォームで生産性を向上する

自動化機械学習プラットフォームで生産性を向上する

AIクラウドプラットフォームIDI +

人工知能(AI)は、人間が作り出した機械を訓練済みのモデルと組み合わせ、人間と同等の知能を表現することができます。IoTの発展に伴い、データの収集と入手がより容易になりました。多数のデータから、機械学習や深層学習を利用してモデルの訓練を行う方法は、現在非常に人気があります。

データ収集、前処理、モデル訓練、モデルデプロイメントなど、AIモデルを構築するには多くの時間と労力が必要であり、また、その領域の専門知識をAI技術に統合しない場合、AIモデルの判断が誤ってしまう可能性があり、AI技術の導入目的を失うことになります。

IDI +プラットフォームは、自動化された機械学習ソリューションです。IDI +は、AI技術をモジュール化およびツール化し、その低コード特性により、AIの技術的な敷居を大幅に下げています。AI技術者でなくても、ユーザーはプラットフォーム上でドラッグアンドドロップ操作を行い、モデルのトレーニングとデプロイメントを直接実行できます。人員の学習時間を大幅に短縮し、学習コストを低減し、導入時間を短縮することができ、企業がAIプラットフォームを導入するための優先選択肢となります。

IDI+特長

IDI+は、包括描写統計モデルを提供するだけでなく、新興の機械学習や深層学習のモデルテンプレートを統合し、企業専用の画像分析やAI予測モデルを素早く設計できます。

IDI+は、工場内のデータを効果的に洞察・分析し、UX志向の使いやすい操作インターフェースを提供し、有効なデータセット管理を行うことができます。自動分析機能により、データの深度と内容を素早く理解でき、企業の競争力やビジネス価値を高めることができます。

自動展開機能により、トレーニングが完了したAIモデルは、ワンクリックでスマートなコアアプリケーションに実装できます。完全なIoT(機器間ネットワーク)ソリューションをベースに、IDI+が提供するAIoT機器(スマートゲートウェイ/ IPC)とIoTbotを組み合わせることで、迅速に展開できます。IDI+は、AIアクセラレーターとしても最も実用的です。

簡単な使い方

低コード
コードを書く必要がなく、インターフェース操作とパラメータの設定でモデルの構築と展開が可能です。

時間の節約

モデル
多様な選択肢があり、複数のGPUで同時にトレーニングすることができ、モデルのトレーニング時間を短縮できます。

多様な選択肢

アルゴリズム
様々なアルゴリズムが組み込まれており、さまざまなアプリケーションに応じて直接使用できます。

柔軟なデザイン

コンテナ化とマイクロサービス
トレーニングサーバーやエッジデバイスに迅速に展開でき、ダウンタイムを減らす高可用性構成(HA)メカニズムを備えています。

【オンラインセミナー】自動化機械学習プラットフォームの応用

AIは、人間が作り上げた機械と訓練されたモデルを組み合わせて、知能を発揮できるものです。IoTやM2Mの発展に伴い、データの収集や取得がより容易になってきました。多くのデータから、機械学習やディープラーニングを用いてモデルをトレーニングし、未来を予測することが、現在非常に注目されているトピックです。 IDI+プラットフォームは、AI技術をモジュール化、ツール化しています。Low code(低コード)の特性により、一般的なユーザーや領域の専門家でも簡単なインターフェイス操作で、自分自身でモデルのトレーニングや展開を完了できます。これにより、AIの技術的なハードルが大幅に低下し、各種AIプロジェクトを迅速かつ効果的に完了することができます。