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Step 1: IIoT

最初の段階は既存の機械のネットワーク能力を整理します。このステップは最も時間がかかり、最初に放棄されやすいステップで、まさに何事も始めるときが難しいことです。まずは機械のネットワーク能力は以下の5つのカテゴリに分けることができます。

1. 機械の改造が不可能で、たとえばスタートボタンとストップボタンしかなく、生産結果が表示されない機械。
2. 直接ネットワークに接続できないが、機械は定期的に生産に関連するデータを固定のディレクトリに保存します。
3. 機械はデータを固定のディレクトリに保存しないが、改造によって生産データを取得できます。
4. 接続可能ですが、単方向通信のみ可能で、機械はデータをシステムに送信し、システムは生産パラメータを機械の固定ディレクトリに配置し、機械が読み取り、生産を行います。
5. 上記の第4カテゴリの能力に加えて、機械はいつでもシステムの生産状況の問い合わせに応答し、機械連携ネットワークの最適な条件を提供します。

Step 2: データの保存

ビッグデータのトレンドが広まる前、多くの工場は、機械にデータがあっても、データベースに機械データを格納することはコストがかかるため、数ヶ月から数年後にはファイルを削除するなどの理由で、機械データを保存しませんでした。近年、ビッグデータデータベースの登場により、これらの大量の機械生産データを経済的に保存できるようになり、これらのデータを保存することで、後続のデータマイニングとAIの活用が可能になります。

Step 3: リアルタイムダッシュボード

ビッグデータを保存する前でも、リアルタイムダッシュボードを構築することができます。以前データのソースは、生産者または機器オペレーターのデータ入力に依存しており、リアルタイムでないことが最も大きな欠点です。これは、後続のOEEレポートの正確性にも影響を与え、実際の生産量と機器仕様に基づく生産量に差異が生じる可能性があります。IIoT(機械連携ネットワーク)の導入により、機器の状態がダッシュボードにリアルタイムで反映されるだけでなく、後続のレポートに正確なデータが提供されるようになります。

Step 4: データマイニング

IIoT(機械連携ネットワーク)のもう一つの目的は、ビッグデータからデータとデータの関連性を見つけ出すことです。例えば、機器が連続して特定の警告メッセージを5分間で表示し続けた場合、90％の確率で10分以内に故障する可能性がある場合、設備エンジニアに事前に対処を通知し、機器の故障停止の頻度と処理時間を減少させ、生産効率を向上させることができます。

データプラットフォームを理解し、異なるシステム間のデータを統合することで、AI、BI、アプリケーション、または内部システムなど、多様な用途に対応し、企業がデータ重複とデータ処理コストの削減を実現できます。

Step 5: AIoTスマートファクトリー

ビッグデータに基づいた論理的な分析と、リアルタイムな機器接続を活用することで、AIによる自動的な生産スケジューリング最適化、リアルタイムな機械状況に応じた生産パラメータの自動調整、リアルタイム映像を使用した高速品質検査など、スマートファクトリーで実現できることが増えています。第四ステップのデータマイニングと第五ステップのスマートファクトリーは非常に似ており、両方とも工場の生産効率を向上させるためにビッグデータを活用しています。違いは、データマイニングが既存のデータからデータロジックを見つけ出すのに対し、AIはリアルタイムデータを使用して将来を予測します。

AIを導入すると、既存のデータマイニングによって見つけ出されたロジックに加えて、AIがリアルタイムデータを監視し、データの関連性ロジックを見つけ出すことができます。つまり、受動的な監視から能動的な監視に切り替わり、問題を早期に発見して対処時間を確保することができます。AIが企業にもたらす利点を理解する。

NTT DATA Taiwan当社は、ERP、MES、WMS、APSなどのシステムの導入をサポートするだけでなく、IIoTの連携とリアルタイムダッシュボードの設置、そして最後の段階であるAIoTスマートファクトリーの完成にも協力しています。我々は多くの実務経験を持ち、企業のデジタルトランスフォーメーションプロセスを加速し、試行錯誤の期間を短縮することができます。

いかがでしたか？
例え工場内のシステムが詳しくない方でも、製造や工場管理に関しての問題なら、私達は経験豊富なコンサルタントが支援できますので、まずはお気軽にご相談を。

品質管理システムとは？

品質管理システム（Quality Management System、QMS）は、製品やサービスが顧客の要求と期待を満たし、適用される法律、規制、および基準要件を遵守することを目的としています。通常、相互に関連するポリシー、手順、プロセス、、書類、役割、責任、およびリソースのシリーズから構成され、絶えず改善に焦点を当てた組織の管理体制の実現をサポートします。

品質管理システムの目的は、組織のさまざまな側面を調整、管理、プロセス化、最適化し、製品やサービスの品質を向上させ、効率を高め、エラーや無駄を減らし、顧客の要求を満たし、業務プロセスと組織文化を改善することです。QMSの実施により、組織は顧客満足度を向上させ、ブランド価値を高め、将来の機会と課題に備えることができます。

品質管理とは？

品質管理（Quality Control、QC）とは、製品やサービスの製造プロセスを監視するために手順や測定技術を使用し、製品やサービスの品質を測定・分析して、事前に定められた品質基準に準拠していることを確保することです。これは品質管理システムの重要な要素であり、製品やサービスが特定の基準と顧客の期待に適合しているかを検証するために使用されます。

品質管理には通常、次の手順が含まれます：
1.製品やサービスのプロセスと特徴を測定・分析する。
2.特定の製品やサービスを監視するための検査計画を策定する。
3.統計技術を使用して製品やサービスの適合性と一貫性を検査する。
4.収集されたデータを分析し、製品やサービスが特定の基準と顧客の期待に適合していることを確認する。
5.発見された欠陥や問題を追跡・処理する。

EXC-MESの品質制御モジュールの枠組みの下で、収集されたデータは制御チャートやプロセス能力レポートを生成し、管理層にリアルタイムなコントロールと後続の分析を提供します。

なぜEXC-MESを選ぶのですか？

なぜ品質管理が必要なのですか？そのメリットとは？

1. 製品やサービスが特定の品質基準と顧客の期待に適合していることを確保します。
2. 製品やサービスの製造プロセスを監視し、製造中または運用中の欠陥を発見し解決します。
3. 法律、規制、および業界の基準要件に準拠します。
4. 製品やサービスの品質を向上させ、顧客の信頼と満足度を高めます。
5. 製造およびサービスのコストを削減し、生産効率と利益を向上させます。
5. 製品やサービスを改善して、イノベーションと競争力を高めます。

MESに加えて、IIoTを組み合わせて装置や設備などのパラメータを収集・調整することで、品質管理をより包括的に行い、不良品の発生を減らし、生産効率を向上させることができます。

MESとIIoTの統合後の自動車産業における効果について

いかがでしたか？

一般的に、品質管理システム（QMS）を採用することは、企業が競争力を向上させるための効果的な手段の一つであり、組織が自身の運営の強みや弱点をより良く理解し、市場競争で優位性を確保することに役立ちます。品質管理（QC）は、製品やサービスが特定の基準と顧客の期待を満たすことを確保するための重要な手段であり、組織が製品やサービスの品質を向上させ、持続的な改善を実現し、顧客と市場の要求に応えるのに役立ちます。

品質管理システムとは？

品質管理システム（Quality Management System、QMS）は、製品やサービスが顧客の要求と期待を満たし、適用される法律、規制、および基準要件を遵守することを目的としています。通常、相互に関連するポリシー、手順、プロセス、、書類、役割、責任、およびリソースのシリーズから構成され、絶えず改善に焦点を当てた組織の管理体制の実現をサポートします。

品質管理システムの目的は、組織のさまざまな側面を調整、管理、プロセス化、最適化し、製品やサービスの品質を向上させ、効率を高め、エラーや無駄を減らし、顧客の要求を満たし、業務プロセスと組織文化を改善することです。QMSの実施により、組織は顧客満足度を向上させ、ブランド価値を高め、将来の機会と課題に備えることができます。

品質管理とは？

品質管理（Quality Control、QC）とは、製品やサービスの製造プロセスを監視するために手順や測定技術を使用し、製品やサービスの品質を測定・分析して、事前に定められた品質基準に準拠していることを確保することです。これは品質管理システムの重要な要素であり、製品やサービスが特定の基準と顧客の期待に適合しているかを検証するために使用されます。

品質管理には通常、次の手順が含まれます：
1.製品やサービスのプロセスと特徴を測定・分析する。
2.特定の製品やサービスを監視するための検査計画を策定する。
3.統計技術を使用して製品やサービスの適合性と一貫性を検査する。
4.収集されたデータを分析し、製品やサービスが特定の基準と顧客の期待に適合していることを確認する。
5.発見された欠陥や問題を追跡・処理する。

なぜEXC-MESを選ぶのですか？

なぜ品質管理が必要なのですか？そのメリットとは？

1. 製品やサービスが特定の品質基準と顧客の期待に適合していることを確保します。
2. 製品やサービスの製造プロセスを監視し、製造中または運用中の欠陥を発見し解決します。
3. 法律、規制、および業界の基準要件に準拠します。
4. 製品やサービスの品質を向上させ、顧客の信頼と満足度を高めます。
5. 製造およびサービスのコストを削減し、生産効率と利益を向上させます。
5. 製品やサービスを改善して、イノベーションと競争力を高めます。

MESに加えて、IIoTを組み合わせて装置や設備などのパラメータを収集・調整することで、品質管理をより包括的に行い、不良品の発生を減らし、生産効率を向上させることができます。

MESとIIoTの統合後の自動車産業における効果について

いかがでしたか？

一般的に、品質管理システム（QMS）を採用することは、企業が競争力を向上させるための効果的な手段の一つであり、組織が自身の運営の強みや弱点をより良く理解し、市場競争で優位性を確保することに役立ちます。品質管理（QC）は、製品やサービスが特定の基準と顧客の期待を満たすことを確保するための重要な手段であり、組織が製品やサービスの品質を向上させ、持続的な改善を実現し、顧客と市場の要求に応えるのに役立ちます。