데이터 플랫폼(Data Platform)을 통해 기업 데이터 자산을 구축하여 디지털 변혁을 추진합니다.
데이터 중앙 플랫폼(Data Platform)이 기업 데이터 자산 구축을 위한 중요한 코어 엔트리포인트일 뿐만 아니라, 다양한 데이터 원천의 저장소입니다.
ETL (Extract, Transform and Load) 데이터 처리 도구를 통해 각종 데이터 수집, 계산 및 저장을 수행하고, 지속적이고 자동적으로 데이터를 수집하여 기업 데이터 표준을 통합하여 기업의 자체 데이터 자산을 구축합니다. 또한, 데이터 중앙 플랫폼이 제공하는 단일 데이터 액세스 엔드포인트는 시스템 간 데이터를 융합하여 AI, BI, 앱 또는 내부 시스템 등 기업의 다양한 응용 프로그램에 대한 요구를 충족시켜 기업의 서비스 계획에서 발생하는 데이터 중복성 및 데이터 처리 비용 문제를 해결합니다.
데이터 중앙 플랫폼은 기업이 데이터를 활용하여 변화하고, 변화를 통해 수익을 창출하며, 디지털 전환을 통해 기업이 계속 전진할 수 있도록 합니다.
연장 이해:
【스마트 제조에 초점】 데이터 거버넌스에서 데이터 플랫폼 사례 공유
데이터의 중요성과 수요는 날이 갈수록 증가하고 있으며, 데이터를 효율적으로 보관하고 활용하는 것은 기업의 중요한 과제입니다. 이에 따라 데이터 플랫폼이라는 개념이 탄생했으며, 다양한 데이터 소스를 모을 수 있는 중심점으로서만 아니라 데이터를 채굴, 분석 및 활용하는 중요한 핵심 입구입니다. ETL 도구를 사용하여 자동으로 데이터 수집 및 처리를 지속적으로 수행하여 기업 데이터 표준을 통일하고 기업 자체의 데이터 자산을 구축하며, 단일 데이터 접근 지점을 제공하고 다른 시스템 데이터를 융합하여 AI, BI 또는 내부 시스템 등 다양한 응용 프로그램을 충족시켜 기업의 서비스 계획에 따른 데이터 중복성 및 데이터 처리 비용 문제를 해결합니다. 데이터 플랫폼은 전방과 후방을 연결하는 중요한 역할을 하며, 데이터 제약 조건을 해결하여 기업의 의사 결정을 지원합니다.