AI 플랫폼이 생산성을 어떻게 향상시키는가?

자동화된 기계 학습 플랫폼, 인력을 보조하여 생산성 향상

AI 클라우드 플랫폼 IDI+

AI (Artificial Intelligence) 인공지능은 인간이 만든 기계와 훈련을 마친 모델을 결합하여 인간과 유사한 지능을 나타낼 수 있습니다. 사물 인터넷의 활성화로 데이터 수집 및 획득이 보다 용이해졌습니다. 다수의 데이터에서 기계 학습 및 심층 학습을 통해 모델 훈련을 수행하는 방법은 현재 매우 인기 있는 주제입니다.

AI 모델을 구축하기 위해서는 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 훈련 및 모델 배포 등 여러 가지 단계가 시간과 비용이 많이 들며, 해당 분야의 전문 지식을 AI 기술에 통합하지 않으면 AI 모델의 판단 오류를 초래할 수 있으며, AI 기술 도입 목적을 잃게 됩니다.

“IDI+” 플랫폼은 자동화된 기계 학습 솔루션입니다. IDI+는 AI 기술을 모듈화 및 도구화하였으며, 저 코드(Low-code) 특성을 가지고 있어 AI 기술 문턱을 크게 낮추었습니다. 사용자는 AI 기술 전문가가 아니더라도 인터페이스에서 직접 끌어서 놓기 작업을 수행하여 모델 훈련 및 배포를 완료할 수 있습니다. 이는 학습 시간을 크게 단축시키고, 학습 비용을 줄일 뿐만 아니라 도입 시간을 줄여 기업이 AI 플랫폼을 도입하는 데 최적의 선택이 됩니다.

IDI+ 플랫폼은 데이터 수집부터 모델 훈련 및 배포까지 가능하여 작업 시간을 단축하고 생산성을 향상시킵니다.

IDI+ 플랫폼의 특징

IDI+는 완벽한 기계 학습과 딥 러닝 모델을 보유하며, 각종 서술 통계 모델을 제공하는 동시에 최신의 기계 학습과 딥 러닝 모델 템플릿을 통합하여 기업 전용 이미지 분석 또는 AI 예측 모델을 빠르게 설계할 수 있습니다.

IDI+는 공장 내 데이터를 효과적으로 파악하고 분석할 수 있으며 UX 중심의 사용자 친화적인 조작 인터페이스와 유효한 데이터 집합(dataset) 관리를 제공합니다. 데이터 이해(data understanding)의 자동 분석 기능을 제공하여 데이터의 깊이와 내용을 빠르게 이해하고 기업의 경쟁력과 비즈니스 가치를 높일 수 있습니다.

자동 배포 기능을 통해 훈련 완료된 AI 모델을 일괄적으로 실현할 수 있는 지능화된 핵심 응용 프로그램을 구현할 수 있습니다. 완전한 IoT(기계-인터넷) 솔루션을 기반으로 하며, IDI+에서 제공하는 AIoT 기계-인터넷 장비(Smart Gateway/IPC)와 IoTbot를 함께 사용하여 빠르게 배포할 수 있으며, AIoT 구현에 있어 IDI+는 가장 실용적인 AI 가속기입니다.

간편한 사용

로우 코드:
코드 작성이 필요하지 않으며, 인터페이스 조작 및 매개변수 설정만으로 모델 구축 및 배포를 완료할 수 있습니다.

시간 절약

모델:
여러 개의 GPU를 동시에 훈련할 수 있어 모델 훈련 시간을 단축시킬 수 있습니다.

다양한 선택

알고리즘:
다양한 알고리즘을 내장하고 있어 다양한 응용에 따라 직접 사용할 수 있습니다.

유연한 설계

컨테이너화 및 마이크로서비스:
훈련 서버 및 엣지 장치에 빠르게 배포할 수 있으며, HA 메커니즘을 통해 다운 타임을 줄일 수 있습니다.

【스마트 제조에 초점】자동화된 기계 학습 플랫폼의 응용 (요약판)

AI는 인간이 제작한 기계와 훈련된 모델을 결합하여 지능을 나타낼 수 있는 기술입니다. 사물 인터넷(IoT) 및 기계 간 통신(M2M)의 급속한 발전으로 데이터 수집 및 획득이 더욱 쉬워졌으며, 기계 학습 및 딥 러닝을 통해 미래를 예측하기 위해 다량의 데이터에서 모델을 훈련시키는 것이 현재 매우 인기 있는 주제입니다. IDI+ 플랫폼은 AI 기술을 모듈화 및 도구화하여 일반 사용자 및 분야 전문가도 간단한 인터페이스 조작으로 모델 훈련 및 배포를 직접 수행할 수 있도록 하는 Low code(저 코드) 특성을 가지고 있어 기술적 장벽을 크게 낮추면서도 빠르고 효과적으로 각각의 AI 프로젝트를 수행할 수 있습니다.